Guangdong Posung New Energy Technology Co., Ltd.

  • Tiktok
  • WhatsApp
  • twitter
  • facebook
  • linkedin
  • youtube
  • instagram
16608989364363

novice

Raziskava trendov v industriji električnih avtomobilov v letu 2024 (4)

Trend 5: pilotska kabina z velikim modelom, novo bojno polje za pametno pilotsko kabino

Velik model bo inteligentnemu kokpitu omogočil globok razvoj

Sprejemanje tehnologije velikih modelov je celovito in hitro oblikovano soglasjeindustrija inteligentnih vozil. Od pojava ChatGPT je fenomenalen model velikega obsega pritegnil široko pozornost vseh družbenih slojev, industrija pa se je hitro razvila in vodila novo industrijsko revolucijo.

Pameten kokpit bi bil dobro izhodišče za večje modele. Trenutno ima inteligentna kabina kot visoko avtomatizirano in informacijsko okolje veliko število podatkovnih informacij in scenarijev storitev, ki jih je mogoče rudariti in uporabljati, kar je eno od osrednjih področij tehnoloških inovacij in konkurence inteligentnih vozil.

Velik model omogoča natančnejše prepoznavanje in razumevanje glasovnega pomočnika v avtomobilu

Številna avtomobilska podjetja se zanašajo na tehnologijo prepoznavanja govora, da dosežejo vkrcanje velikih modelov. Ker ima ChatGPT v velikih modelih tehnoloških izdelkov očitno funkcijo dialoga in pomožne lastnosti, ima visoko stopnjo prilagodljivosti modulu glasovnega pomočnika v inteligentni kabini.

Prvič,veliki modeli zagotavlja natančnejše in gladko prepoznavanje govora.

Drugič, veliki modeli imajo bogatejšo rezervo znanja in močnejšo semantično sposobnost razumevanja.

Poleg tega lahko velik model s simulacijo človeškega jezikovnega izražanja in čustev naredi avtomobilskega glasovnega pomočnika bolj naravnega in prijaznega.

1.20.4

Velik model daje inteligentnemu kokpitu globoko multimodalno interakcijo

Večmodalna tehnologija velikega modela lahko celovito obdela različne vrste podatkov, kot so glas, vid in dotik, ter dodatno izboljša uporabo inteligentnega kokpita na avtomobilskem področju.

Pri prepoznavanju govora in obdelavi naravnega jezika lahko veliki modeli zagotovijo natančnejše funkcije prepoznavanja govora

Na področju vizualnega prepoznavanja in obdelave slik lahko veliki model analizira in obdeluje slikovne podatke v pilotski kabini s tehnologijo globokega učenja in računalniškega vida, identificira voznikovo obrazno mimiko, geste in druge neverbalne interaktivne signale ter jih pretvori v ustrezne ukaze in povratne informacije.

Kar zadeva taktilno zaznavanje in povratne informacije, lahko veliki model dodatno izboljša odzivnost sedeža z analizo informacij o taktilnem zaznavanju, kot so podatki senzorja sedeža in signali vibracij.

Tehnologija multimodalnega velikega modela združuje različne tipe senzorjev znotraj in zunaj kabine, analizira in sintetizira različne vrste podatkov, vsestransko zaznava potrebe potnikov in voznikov ter zagotavlja profesionalne storitve.

Veliki modeli zagotavljajo bolj personalizirano, inteligentno izkušnjo pilotske kabine

Inteligentna kabina zagotavlja na tisoče personaliziranih storitev z uporaboVeliki modeli AI.

Personalizacija prepoznavanja govora

Personalizacija sistema za zabavo

Personalizacija asistence vozniku

Zaradi velikega modela je pametna kabina bolj funkcionalna

Inteligentna funkcija nadzora okolja v kabini: veliki model z umetno inteligenco bo vključeval senzorje temperature in vlažnosti, monitorje kakovosti zraka in druge podatke za zaznavanje dejanske temperature, vlažnosti in zračnih razmer v pilotski kabini.

Inteligentna funkcija upravljanja zdravja v kabini: Z združevanjem potnikovih osebnih zdravstvenih podatkov in informacij o okolju v kabini lahko veliki modeli AI zagotovijo prilagojene rešitve za upravljanje zdravja.

Funkcija inteligentne storitve za zabavo in informacije v kabini: veliki model z umetno inteligenco lahko združuje zgodovinske zapise in informacije o uporabniških nastavitvah, da potrošnikom ponudi prilagojeno glasbo, filme, videoposnetke in druga priporočila za zabavo.

Nadzor stanja vozila in funkcija vzdrževanja:Velik model AI omogoča sistem za spremljanje stanja vozila za izboljšanje učinkovitosti vzdrževanja kabine.

Še vedno je veliko težav in izzivov pri popolnem povezovanju velikih modelov z inteligentnimi kabinami

Veliki modeli morajo izzvati višje zahteve glede računalniške moči

Še vedno obstajajo veliki izzivi na ravni podpore računalniške moči za dostop velikih modelov do inteligentnega kokpita.

(1) Veliki modeli globokega učenja običajno vsebujejo milijarde ali celo desetine milijard parametrov, zato je podjetjem težje pridobiti ogromno računalniško moč za usposabljanje.

(2) Aplikacije velikega modela zahtevajo večjo podporo za računalništvo v oblaku.

(3) Tudi povpraševanje po vgrajeni računalniški moči za velike modele se je močno povečalo.

1.21

Razvoj algoritma je tudi težava vkrcanja velikih modelov

Inteligentni kokpit za dostop do velikega modela ima visoke zahteve glede razvoja algoritmov.

Prvič, večmodalna interakcija postavlja višje zahteve za tehnologijo algoritmov. Multimodalne interakcije uvajajo večje količine, višjo kakovost in bolj raznolike podatke, zato je treba optimizirati razvoj algoritmov in konfiguracijo strojne opreme za izboljšanje zmogljivosti modela, generalizacije in odzivne hitrosti.

Drugič, cilj razvoja algoritma je zagotoviti sprotnost, stabilnost in zanesljivost podatkovnih informacij med vožnjo.

Zasebnost je glavna prioriteta

Ker se zapletenost pametnih kabin in uporabniških podatkov povečuje, bodo vprašanja zasebnosti in varnosti prišla v ospredje. Uporaba tehnologije velikih modelov omogoča inteligentnemu kokpitu, da uporablja podatke več senzorjev za večmodalno globoko interakcijo.

Uporaba velikih modelov v pilotski kabini zahteva večkanalno varnost podatkov. Da bi večje modele bolje spravili v avtomobil, bo treba obravnavati skrbi potrošnikov glede zasebnosti in varnosti.

Avtomobilska podjetja aktivno spodbujajo pristanek velikih modelov v kabini

V skladu s splošnim trendom inteligentne avtomobilske preobrazbe so avtomobilska podjetja pripravila velike modele za vstop v inteligentno pilotsko kabino. Avtomobilska podjetja so delno z lastnimi raziskavami in razvojem, delno pa v sodelovanju s tehnološkimi podjetji spodbujala dostop velikih modelov do inteligentnih kabin in spodbujala razvoj inteligentnih nadgradenj vozil.

Šesti trend: ARHUD se pospešuje in naj bi postal nov zaslon za pametne avtomobile

ARHUD omogoča varnejšo in bogatejšo izkušnjo vožnje in interakcije s pametnim avtomobilom

In-vehicle HUD je tehnologija, ki predstavlja informacije o vožnji. HUD je okrajšava za Head-UpDisplay, to je sistem za prikazovanje navzgor.

ARHUD, ki prinaša bogatejši informacijski zaslon in globljo inteligentno vozniško izkušnjo, bo postal pomembna prihodnja razvojna smer vozila HUD.

V ozadju nenehnega poglobljenega razvoja inteligentne vožnje in inteligentnega kokpita bo ARHUD postal trend tehnološkega razvoja in končna oblika vozila HUD v prihodnosti zaradi večje površine prikaza slik, več scenarijev uporabniške izkušnje ter bogatejših in globljih interakcija človek-računalnik in izkušnja s pomočjo vožnje.

V primerjavi s tradicionalnim HUD ima ARHUD širše slikovno območje in boljšo zmogljivost prikaza.

Čeprav lahko tradicionalna CHUD in WHUD projicirata informacije o vožnji in do določene mere zmanjšata pogostost voznikov, ki gledajo navzdol v armaturno ploščo, je njuno bistvo še vedno preprosta selitev centralnega nadzora vozila in podatkov instrumentov, ki ne morejo zadovoljiti vse večjega povpraševanja potrošnikov po inteligenten kokpit in inteligentna vozniška izkušnja.

HUD za vozila je v obdobju hitre priljubljenosti in struktura rasti se ponavlja proti ARHUD-u

Več dejavnikov, kot sta rast povpraševanja in tehnološki napredek, skupaj spodbujata pospešen razvoj industrije ARHUD

Več dejavnikov skupaj spodbuja hiter razvoj ARHUD. Približno 80 % informacij, ki jih človek zazna, pridobimo z vidom. Kot posodobljena in naprednejša razvojna oblika vozila HUD, ARHUD združuje virtualne informacije z resničnimi prizori, da zagotovi bogatejši prikaz informacij in globljo interakcijo med človekom in računalnikom, inteligentno izkušnjo vožnje.

Na strani povpraševanja ARHUD zagotavlja bolj intuitivno izkušnjo interakcije med človekom in računalnikom, potrošniki pa imajo močno subjektivno pripravljenost plačati. Z nadgradnjo potrošniškega povpraševanja se je kognicija avtomobila spremenila iz »transportnega sredstva« v »zasebni tretji prostor«, avtomobili pa so dobili tudi močnejše interaktivne atribute.

 


Čas objave: 22. januarja 2024